近来，深耕人机一体化智能体系多年的赛意信息(300687.SZ)宣告，其自主打造的善谋GPT AI中台已全面支撑MCP(模型上下文协议)和A2A(Agent-to-Agent协议)。这一动作被业界视为工业智能化从功用模块化转向生态协同化的要害标志。

　　当通用大模型在消费端掀起热潮时，工业范畴的智能化正悄然进入深水区，从单点AI东西的使用，迈向全链条、多体系协同的智能协作年代。如果说大模型是生产力的新引擎，那么怎么让这股力气穿透企业数据孤岛、东西碎片化和杂乱事务流程，则成为规模化落地的最大应战。在落地实践中，企业智能体解决方案服务商需采纳“职业Know-how+智能体”的方法论，在不一样的职业范畴建立起标杆事例，聚集高价值场景、着重弹性可控的施行途径。

　　据介绍，MCP协议的中心在于霸占东西碎片化恶疾。工业场景中长期存在模型孤岛与数据壁垒，例如多数字化体系间的高定制化对接本钱约束AI使用的规模化落地。根据MCP的一致接口架构，未来可将工业使用场景中，例如设备动态数据接入、质检算法调用、物流调度接口等才能标准化，使开发者在不同体系中可复用模块化组件。而A2A协议犹如一条智能的枢纽，打破以往各事务体系及Agent(智能体)之间彼此孤立、难以协同的局势。该协议根据先进的通讯和数据交互技能，建立起一套标准化、高效且灵敏的衔接结构，使得不同功用、不同使用场景的智能体能够在必定程度上完结无缝对接与数据同享，保证企业全链路事务信息的快速流转与精准交互。

　　这两个协议分别从笔直资源衔接与水平协同网络两个维度，构建起多模型、多Agent的跨体系协作结构。曩昔被功用孤岛约束的场景，现在凭借协议的标准化接口完成了才能的自在流转。赛意信息表明，企业经过这一体系构建AI场景使用的功率提高超越50%，开发本钱明显下降。

　　当时根据大模型技能，智能体具有了自主规划和决议计划才能，东西调用和履行才能，继续学习和自我优化才能，以及人机协同、多智能体协作才能等。MCP和A2A接口的支撑正是让这些才能在事务流程高效统筹起来，服务事务方针的完成。

　　业界人士指出，现在AI智能体在B端商场正重构生产力东西，更在重构生产关系和提高组织才能方向上成为最大的催化剂。而AI智能体正加快向高价值场景下沉，以MCP和A2A为代表的AI智能体互联架构和技能将推进企业构建使用新范式。其价值不只在于代替标准化，重复性和以流程驱动的岗位功能，更要害的是经过智能体网络完成跨体系数据流转、跨部门流程协同，将AI才能以智能体的方式嵌入到传统线性固化的企业架构傍边。

　　赛意信息表明，公司紧跟AI技能浪潮的迭代，快速接入最新协议类的AI基建才能，经过模型的根底才能与笔直范畴的职业常识、专业服务相结合，打造企业级智能体，使工业场景中沉积的隐性常识转化为可流转的数字财物，恰与企业级商场“既要技能创新，更要事务实效”的诉求深度符合，为职业智能化转型供给了可仿制的施行途径。