为深入贯彻中央经济工作会议对“人工智能+”的战略部署，积极做出响应省委经济工作会议关于大力实施“人工智能+”行动的要求，南都大数据研究院推出“AI+无穷大”年度专题报道。从政策、市场、应用、科研、舆论等主题切入，通过多维度梳理关键数据，剖析人工智能如何在创新驱动下蒸蒸日上，赋能千行百业；同时，专题还将聚焦广东，看数字化的经济第一大省如何在智慧医疗、智慧教育、智慧交通、智能制造等领域落地AI应用。

　　第3期，通过综合分析国内外学术研究数据库，观察中国AI的科研活跃度，看国内研究者在关注什么。

　　AI，正在全球掀起一场科学革命，而这场巨变的起源，是科学家们的“察觉”与“接力”。在这片共同绘就的图景中，中国科研既有“产量”也有“含金量”：国际知名研究机构多个方面数据显示，近十年，中国AI论文总量全球第一，总引用量全球第二；中国科学院、清华大学等8所中国高校及科研机构的论文发表量在全球位列前十。

　　国内研究者在关注什么？分析中国知网数据库相关论文，2024年，国内AI应用研究论文“井喷”，论文数量相比2023年增长47.4%，其中，近三成关注AI在教育领域的应用，其次是计算机软件及计算机应用。

　　1943年，阿兰·图灵发明了“图灵机”，这被视作科学家思考“机器模拟人脑”的首次探索。1956年，美国达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，4位学者提出，希望研究“让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能”的科学，人工智能学科由此而来。

　　数十年来，科学家们前赴后继，不断突破着AI的边界。据美国乔治城大学数据库ETO截至去年12月最新多个方面数据显示，2014年至今，全球约192个国家和地区共发表了近270万篇AI相关论文，其中亚太地区论文数量占比最高，为49.3%。中国是论文最“高产”的国家，近十年共发表AI相关论文近64万篇，位居全球第一，是美国（第二位）的1.6倍。

　　从研究子领域来看，中国的研究更多集中在机器人技术和计算机视觉上，总计38万篇左右；在自然语言处理为4.9万篇左右、AI安全方面约为7300篇。

　　如今，AI的进步已形成复利，并驱动着对AI本身的研究。2024年11月，谷歌DeepMind发布《发现的新黄金时代：抓住AI for Science的机遇》报告，报告结论显示，AI的出现，提高了科学家知识获取和利用的效率。全球各地的实验室里，科学家们对AI的使用正以指数级增长。

　　乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)最新发布的《AI研究年鉴》显示，2017至2022年期间，全世界内的人工智能研究呈爆发式增长。这一增长主要得益于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的加快速度进行发展，特别是计算机视觉领域的研究，约占AI研究总量的32%，在5年内增长了121%。

　　不仅勤奋高产，在论文质量方面，中国亦有不俗表现。ETO多个方面数据显示，近十年，中国AI领域论文引用量超过一千万，仅次于美国。

　　而据《日本经济新闻》报道，在对全球三大顶尖AI学术会议——ICLR（国际学习表征会议）、NeurIPS（神经信息处理系统大会）和ICML（国际机器学习大会）采用的约3万篇论文做多元化的分析后发现，从2024年采用论文的作者国籍排名来看，美国以14766人位居榜首，中国以8491人位居第二。

　　南都大数据研究院梳理发现，多组数据表明，无论从数量还是质量，中国研究机构在AI领域都贡献了高含金量的科研成果。

　　从ETO数据分析来看，过去十年，全球AI论文数量的Top10研究机构中有8个来自中国。其中，中国科学院稳坐第一，将分析范围缩小到高引用论文时，中国科学院仍然位居榜首。英国《自然》增刊“自然指数2024人工智能（AI）”显示，2019年至2023年，自然指数中AI研究产出增长最多的10家机构有6家来自中国，中国科学院排名居首。《日本经济新闻》报道指出，根据三大顶尖会议采用论文作者数量统计机构排名，中国有清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等4家机构跻身前十。浙江大学与阿里巴巴合作设立的AI研究机构2020年采纳论文作者人数为34人，而2024年达到了906人。

　　乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)发布的《AI研究年鉴》还强调了企业在AI研究中的重要角色。多个方面数据显示，6%的AI研究文章由来自企业的作者撰写，而一般学术文章来自企业的作者仅占3%。这表明，企业在推动人工智能技术应用与发展的过程中发挥了关键作用。而根据权威论文网站Arxiv数据统计，2024年引用次数最高的10篇AI论文中，其中一篇关于大模型应用和发展的研究，就来自阿里巴巴。

　　通过权威中国学术文献数据库——中国知网来观察国内的研究趋势，不难发现，在近五年间，有关人工智能（AI）应用的研究论文数量从始至终保持着强劲的增长态势。2024年更是创了新高，与2023年相比，研究论文数量增长幅度将近五成。

　　以“AI应用”为关键词在中国知网检索，2024年共有2946篇相关论文，对其进行学科分类后发现，关注AI在教育领域应用的论文最多，占比近三成，研究方向包括教育理论与教育管理、高等教育、医学教育与医学边缘学科、中等教育、职业教育等。其次是计算机软件及计算机应用，占比约25%。

　　下载量最高的10篇论文，其中一半是关于教育教学的论文。比如，聚焦典型教育应用场景探讨生成式A与未来教育形态重塑；归纳国内外实证研究，提炼AI应用于语言教学的前沿技术方法；针对性提出适合我国基础教育真实的情况的生成式AI应用对策等。

　　除了以论文形式淬炼科研成果，“产学研融合”成为当前国内特色研究趋势。2024年7月，上海算法创新研究院、北京科学智能研究院与华为云计算技术有限公司签署合作协议，在算力底座供应、算法生态培育、产业赋能落地、算法人才培育和前沿技术创新研究等五个方面展开具体合作；今年1月，浙江大学与蚂蚁集团携手共建数据与智能联合研究中心，整合科研资源与应用场景，共同攻坚专项课题、开展人才合作、科技大赛、开源合作、行业交流等。

　　顶尖科研机构和新型研发机构也在AI领域重点开拓。如鹏城实验室布局“AI+遥感”“AI+天文”“AI+生命组学”三大重点方向。上海AI实验室开源了“万卷·丝路”多语言语料库，为多语言大模型训练提供高质量数据支撑等。

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