在当前的发展形势下，大数据与 AI 结合为内部审计带来了诸多新的发展趋势。
一方面，“人工智能+审计”应用发展势头良好。各行业先进企业和事业单位全面深化内部审计数字化转型，与数字化转型相匹配的审计新模式已初步形成。例如，在人工智能的助力下，内部审计能够提升审计质量和效率。人工智能的准确性表现在信息收集和决策分析方面，通过数据爬取、筛选和核对等方式，有效审核企业内部数据库中的信息，避免不端行为发生，同时自动生成高质量财务报表和工作底稿，为企业决策提供精确依据。在审计人员审阅大量数据资料时，人工智能可迅速从数据库中调取数据来进行比对，提高审计效率，还能从不同被审计单位获取数据构建信息网络，简化审计流程。
另一方面，大数据审计业务平台搭建完成，但功能仍需深入探索。业务平台向自动化和智能化发展，改变了传统模式，有利于挖掘数据价值，提升大数据审计效能。然而，审计数据库在建立过程中仍需突破技术障碍，如下级审计机关无法共享上级审计机关的数据，以及在与工商、税务等部门对接时存在技术障碍，需要探索既能保障数据安全又能实现共享的数据库共享模式和先进科学技术来解决。
未来，内部审计信息化趋势将是以AI为核心，实现全面自动化、实时化的审计管理。在大数据时代的应用下，随着大数据的普及和智能化分析工具的便捷，内部审计信息化将更高效、全面、实时。同时，AI 的应用能轻松实现自动审计、智能风险预警和处理，以及智能化的数据分析和报告等。内部审计人员应对工作任务进行相对有效分配和清晰界定，形成“人机协同”模式，利用自身熟练、专业的判断弥补 AI 的不足，逐步的提升模型的准确性和智能化程度。总之，大数据与 AI 的结合将为内部审计的未来发展带来广阔的前景。
大数据和AI的结合为内部审计带来了诸多变革，极大地提升了内部审计的质量和效率。
在大数据环境下，内部审计可以获取更全面、客观的信息。大数据审计平台可以收集包括财务数据等结构性数据，以及流程、图片、网页等非结构性数据，通过新型计算工具处理，挖掘隐藏信息，为内审提供更客观全面的审计支持。例如，利用大数据平台使内部审计从事后监督向事中监督转变、从现场向非现场转变、从规范管理向绩效评估转变、从单一问题发现向整体趋势变化分析转变，有效提升审计监督质效和覆盖面。
人工智能的引入逐步提升了内部审计的效能。AI 的自动化和高速解决能力可以迅速从数据中提取关键信息，加速分析流程，大幅度提升审计效率，同时减少因人为错误带来的不确定性。例如，在数据采集与预处理阶段，AI 技术能通过自动化工具实现数据的实时抓取和整合，确保数据的完整性和准确性。
大数据与 AI 的结合还能实现准确、高效的智能辅助。内部审计人员能够最终靠 AI 为审计人员提供财务信息、分析市场规律、强化内控管理等，从庞大的数据材料、烦琐的审计程序、超负荷工作强度中解放出来，形成“人机协同”模式。
此外，AI 辅助内部审计具有提高数据处理能力、实现快速审计分析、降低人为错误、提高审计准确性、提升审计人员工作效率、减轻工作压力等优势。例如，智审 AI 机器人可实现法规依据精准筛选、审计报告自动生成、审计整改主动预警、审计问题咨询智能回复，使得基层内部审计项目的规范性和专业性得到显著提升。
大数据审计平台具备全面采集、安全存储、高速处理、深入挖掘、智能分析和灵活输出内部审计数据的功能。
为了实现这些功能，首先需要完善企业内部审计制度，为数据平台的建设提供制度依据。内部审计制度应当赋权于数据平台，明确规定内部审计工作范围和工作职权，提高通过数据平台进行内部审计时的独立性和客观性。同时，对内部审计人员在数据平台上的操作和应用进行严格规定，明确责任和权限。此外，内部审计制度还要重视跟踪各部门和各子（分）公司的审后整改，更好地发挥数据平台的监督评价作用。
在组织架构方面，按照数据平台的功能，可以建立包括信息门户、审计后台、审计中台和审计前台在内的组织构架。通过全面采集内部审计数据，实现数据的安全存储，利用高速处理和深入挖掘技术，进行智能分析，并灵活输出分析结果，为企业内部管理优化提供支持。
首先，转变发展理念。在 AI 时代，内部审计职责不仅仅是查错纠弊，而是提升企业价值。企业内审人员应思考如何通过审计促进企业无形资产、企业文化、核心能力、社会效益等一些看不到的价值增值。AI 可以将数据转化为资源，优化企业的治理机制，做好信息的疏通流转，预防财务的虚报瞒报，实现企业的价值增加。企业经营者应注重前瞻性谋划，将 AI 对审计技术及理念的转变纳入企业总体发展战略，阶段性推动 AI 在审计领域的应用，及时关注新技术更新迭代，提升 AI 使用效率。
其次，完善工作流程。内部审计人员应对工作任务进行有效分配和清晰界定，形成“人机协同”模式。例如，能够最终靠 AI 为审计人员提供财务信息、分析市场规律、强化内控管理等，实现准确、高效的智能辅助。同时，对工作任务进行有效分配和清晰界定，从庞大的数据材料、烦琐的审计程序、超负荷工作强度中解放出来。
自动化审计是一种结合人工智能技术的审计方式，可以通过自动化的数据采集、清洗、分析和报告生成等过程，提高审计效率和质量。一是自动化数据采集，自动化审计工具可以实时抓取和整合数据，确保数据的完整性和准确性。二是自动化数据清洗，去除无效数据和噪声，提高数据质量。三是自动化数据分析，利用机器学习等技术，自动发现数据中的规律，进行模式识别、分类、预测等操作。四是自动化报告生成，根据分析结果自动生成审计报告，提高报告的及时性和准确性。
例如，智审 AI 机器人可实现审计报告自动生成，使得基层内部审计项目的规范性和专业性得到非常明显提升。同时，在内部控制评估和欺诈检测方面，AI 也能发挥重要作用。
一方面，内部审计人需要转变观念，营造大数据审计良好氛围。领导层应格外的重视大数据审计的重要性，将其纳入本单位发展规划，鼓励内部审计人员积极转变传统观念，创新工作方式，将大数据运用到单位内部财务管理、经营管理、仓储管理、“三公”经费管理等方面，全方面提高内部审计工作质量和效率。
另一方面，内部审计人员要强化保障，完善大数据审计规章制度。建立健全大数据审计制度，包括数据采集、存储、分析、共享、销毁等方面，以保证审计中所获取数据的准确性与安全性。同时要完善与大数据技术相关的奖惩及绩效考核制度，对推进大数据技术在内部审计应用过程中有突出贡献的予以奖励，提升其综合素养与技能。
此外，内部审计人员需培养人才，打造高素质大数据审计队伍。多渠道引进既懂审计业务又掌握大数据分析应用的复合型人才，加大内部审计人员培训力度，通过开展内外部经验交流活动、实践锻炼、大数据审计技能竞赛等，帮助内部审计人员积累、扩充审计信息化建设经验、增强数据分析能力。进行人才结构调整，在原有的内审人员队伍基础上，可根据实际的需求增设数据分析架构师、审计顾问等岗位，解决大数据审计技术难题。
大数据与 AI 结合下内部审计的未来发展的新趋势充满机遇与挑战。随着科学技术的慢慢的提升，大数据和AI将在内部审计中发挥逐渐重要的作用。未来，内部审计将更加智能化、高效化、精准化，为企业的发展提供更有力的保障。内部审计人员也要一直提升自身素质，适应新的技术环境，与 AI 形成良好的协同模式，一同推动内部审计的发展。
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