昨日世超去中关村智谱 OpenDay 凑了个热烈，近距离围观了智谱AI最新 AutoGLM 深思的发布。

　　相对我们伙儿现已很熟悉的各种 AI 帮手只会打打嘴炮，智谱这 AI agent 现已不只仅限制在你问我答上了，还能帮你直接着手达到方针，归纳总结，提高答案的深度和广度。

　　先下定论：AutoGLM 深思功能上做的还不错，它能帮我们把一个杂乱问题拆解，分步查找，并且答复十分的全面。便是运用体会方面还有些提高空间。

　　事先说好啊，世超把问题扔给它就去开会了，全程没碰过一下鼠标键盘。以下全部操作解释权归 AutoGLM 深思全部。

　　这问题，换世超来也得想半响。但很快啊，AutoGLM 啪的一下就把考虑过程列出了一二三。

　　不只能想，还敢干。AutoGLM 先翻开了知乎，去知乎搜了搜人形机器人在工厂环境下的最新事例。

　　二十分钟后，AutoGLM 给出了一份总结陈述。尽管也挺长的，但现已是几十篇网页的浓缩精华版了。

　　陈述不只归纳了人形机器人或许在制造业，农业带来的出产形式革新，还供给了对企业和研究机构的主张。

　　再测个栗子：前几天 ChatGPT-4o 的文生图模型一出，有的差友在视频下留言，原本是做设计师的，现在想转水电工了。

　　最终生成一份学习陈述，具体列举了这六个月每一阶段的方案，该学习什么课程，具有哪一些条件，报名哪些考试。

　　不过没有比较就没有损伤。世超又横向测试了一下，有些方面 AutoGLM 深思仍是不如一月份 OpenAI 搞出来的长辈 Operator 。

　　官方演示视频里可以正常的看到，Operator 很丝滑地完成了奶油蛤蜊意面食谱的查找。

　　一开始 AutoGLM 深思的体现还挺靠谱的，顺畅翻开网页、搜食谱，感觉全部尽在把握。直到它翻开了4 个小红书，3 个b站，2 个知乎页面，工作如同哪里不对劲了起来。。。

　　感觉 AutoGLM 总想做得更好，更全面，它会一向不停地查找，替换信源，或者说期望找一个 “ 最优解 ”，一个 “ 标准答案 ”。

　　但是在面临 “ 糖醋排骨怎么做 ” 这种底子没有标准答案的问题时，它会花费很多时刻去检索，总结。

　　十多分钟过去了，糖醋排骨如同怎么做都行，又怎么做都不可。比起 Operator，它太纠结了。

　　除了搜食谱，找路如同也不太合适它。。。世超从中关村出来，刚在颐和园爽玩一圈，还想去北大看看。惦记着刚刚掏着的好东西，就想问问它从颐和园到北京大学的公共交通路线 分钟后，查找总算完毕了。

　　当然，这一点或许源自它 “ 深思 ” 的特性，更合适处理杂乱的，需求考虑的问题。究竟东西也要分运用场合，不能拿大炮轰蚊子。

　　世超也的确遇到了一些其他的细节问题，会影响到运用体会。比方在网页查找出来的成果给出之后，有时会等候好久，再进行点击。

　　对话框显现它没有在考虑，但网页上也没有在操作。作为旁观者的人类，看着它卡在那里，答案也在那里，却不能上手替它点击。

　　归纳来看，AutoGLM 深思作为一款免费的国产 agent 体现仍是不错的，相比起 200 刀一月的 OpenAI Operator 和一码难求的 Manus，性价比诚心拉满了，至少能让我们先无痛体会一下 AI 帮自己干活是个啥感觉。